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Argomenti di Algebra Lineare
per il corso di Matematica (Ingegneria Informatica M-Z)
(Anno acc. 2003-2004)
(Prof. Placido Longo)
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Bozza n.1
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1._ SPAZI EUCLIDEI.
Vettori geometrici e operazioni sui vettori: equazione vettoriale della
retta e del piano.
Lo spazio euclideo a n dimensioni.
Base canonica e componenti di un vettore.
Operazioni sui vettori e loro proprieta'. Elemento neutro e opposto.
Prodotto scalare e norma (modulo) di un vettore. Disuguaglianza di Schwartz.
Vettori ortogonali. Rette e piani come luoghi di vettori normali ad un
vettore dato.
2._ SPAZI VETTORIALI.
Definizione di spazio vettoriale sui reali. Sottospazi.
Vettori linearmente dipendenti e indipendenti.
Insiemi di generatori di un sottospazio.
Decomposizione di un vettore rispetto ad un sistema di generatori: forma vettoriale dei
sistemi di equazioni lineari.
Unicita' della decomposizione e indipendenza lineare.
Metodo di eliminazione di Gauss per la risoluzione dei sistemi lineari.
Sistemi triangolari e diagonali.
Spazi con un numero finito di generatori: ogni sottinsieme minimo di
generatori ha lo stesso numero di elementi. Dimensione.
Spazi di dimensione infinita: un esempio.
3._ APPLICAZIONI LINEARI.
Applicazioni lineari fra spazi vettoriali. Nucleo e immagine.
Nucleo di un'applicazione iniettiva.
Applicazioni fra spazi di dimensione finita: relazione fra le dimensioni
del dominio, del nucleo e dell'immagine dell'applicazione (Grassman).
Applicazioni lineari e basi: rappresentazione mediante matrici.
Operazioni sulle matrici: somme, prodotti per uno scalare, trasposizione.
Prodotto di matrici righe per colonne.
Vettori come matrici ad una riga o ad una colonna.
Sistemi lineari in forma di equazioni matriciali.
Applicazione inversa e risoluzione dei sistemi lineari.
4._ DETERMINANTI.
Proprieta' caratteristiche del determinante come funzione delle colonne.
Conseguenze delle proprieta' dei determinanti: condizione d'indipendenza
lineare e regola di Cramer per la risoluzione dei sistemi lineari.
Esistenza dei determinanti come somme di prodotti degli elementi della
matrice presi con il segno opportuno(*).
Determinante delle matrici triangolari.
Determinante della matrice trasposta(*), della matrice prodotto(*), della
matrice inversa(*).
Regola di Laplace per il calcolo dei determinanti(*).
Rappresentazione dell'inversa di una matrice(*).
Caratteristica di una matrice.
Risolubilita' di un sistema lineare: teorema di Rouche'- Capelli.
5._ NUMERI COMPLESSI
Forma algebrica e trigonometrica dei numeri complessi: parte reale, immaginaria,
modulo, argomento: conversione tra le due forme di rappresentazione.
Operazioni aritmetiche sui complessi, coniugato di un complesso.
Esponenziale complesso e formule di Eulero.
Potenze di un numero complesso in forma trigonometrica.
La radice complessa: formula di De Moivre.
NOTA:
- il programma del corso include anche argomenti di Analisi Matematica.
- Non e' richiesta la conoscenza delle dimostrazioni per gli argomenti
contrassegnati con l'asterisco (*).
Non esiste un testo ufficiale di riferimento. La scelta e' libera.
Il materiale e' reperibile, ad esempio, sul testo di S. Lang (ed. Boringhieri),
di M.Abate (ed. McGraw Hill), e di Accascina e Villani (ed. ETS).
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